人工知能(AI)が進化することで、今後様々な職業が変化することが予想されますし、現時点でも少しずつ変化しています。

私自身の仕事も、人工知能の影響をおもいっきり受けています。人工知能をしっかりと学び、本気で考えないと将来的に職を失いそうです。

この記事では、人工知能(AI)がもたらす効率化と自動化、影響を受ける職種、そして新たに生まれる職種について考えてみました。

人工知能(AI)がもたらす効率化・自動化

人工知能(AI)は、大量のデータを高速で処理し、複雑なタスクをこなす能力を持っています。これにより、従来人間が行っていた作業を効率化し、自動化することがどんどんできるようになります。

まず、繰り返しの作業や単純な判断を伴う作業からAIによって効率化され、技術の進展と共に徐々に複雑な作業まで効率化されます。

仕事や職業の前に、段階的に変わっていくところをおさらいしましょう。

  1. タスクの支援

    初期段階では、AIは従業員が行う作業を支援する形で導入されます。AIは情報の整理や検索、簡単な判断の補助を行い、作業者の効率を向上させます。この段階では、AIは完全な自動化ではなく、人間と共同で作業を行う形態が一般的です。

  2. 部分的な自動化

    次の段階では、AIは独立して特定のタスクを完了できるようになります。例えば、データの入力や分析、単純な判断を行うプロセスが自動化されることで、人間の作業負荷が軽減されます。しかし、複雑な判断やクリエイティブなタスクに対しては、依然として人間の介入が必要です。

  3. 高度な自動化

    この段階では、AIはより複雑なタスクや判断を行う能力を持ちます。機械学習やディープラーニングの技術進歩により、AIは大量のデータを解析し、人間と同等かそれ以上の精度でタスクを実行できるようになります。この段階では、人間は監視や調整の役割が主になります。

  4. 完全自動化

    最終段階では、AIは人間の介入がほとんど不要なレベルまでタスクの自動化を実現します。これにより、繰り返しの作業や単純な判断を伴う作業はほぼ完全にAIによって行われるようになります。人間は、より高度なスキルや専門知識を持つタスクに集中できるようになります。

人工知能によって影響を受ける職種

私自身もウカウカしてると、人工知能の普及で仕事・職業が奪われるかも…と本気で思ったりしてます。

(1) 製造業とAI

これまで機械・ロボットの導入で効率化してきている製造業ですが、AIの普及でさらに効率化が進みます。人工知能を搭載したロボットや自動化システムは、単純な組み立て作業や検品作業を効率的に代替し、従業員の作業負荷を軽減します。

これにより、生産性が向上し、従業員はより高度なスキルや知識を必要とする仕事に注力できるようになります。また、生産での安全性も向上し、従業員が危険な環境での作業を避けられることも期待されます。

(2) 運輸業とAI

AIは、膨大な量の運行データや地理情報を解析し、最適なルートを自動で計算することが可能になり、輸送時間や燃料消費が削減され、運輸業のコスト効率が向上します。また、運行データを解析し、車両や機器の故障を予測することで、予防メンテナンスが可能となり、故障による運行遅延やコストの削減が期待されます。

また、自動運転技術の発展により、運転手の役割が変化し、トラックやタクシーの運転手が代替され、労働コストの削減や労働時間の短縮が期待されます。ただし、自動運転を許可するか否か法律が大きく関係するため、自動運転についてはAI技術の発展だけでは時期を予測できない面があります。

(3) 金融業とAI

AIは、大量の金融データを高速で解析し、投資判断やリスク管理を行うことができます。これにより、従来アナリストやトレーダーが行っていた作業が効率化され、より高度な戦略立案や顧客対応に専念できるようになります。

また、AIによるデータ分析は、新たな投資機会の発見や、より良いポートフォリオの構築・提案も行ってくれます。金融業界ではフィンテックと呼ばれ、すでに何年も前からIT活用をされていましたが、AI技術の進展と共にさらに動きが加速していきそうです。

(4) 医療業とAI

画像診断や遺伝子解析などの分野で、AIは医師の診断精度を向上させる役割を担います。AIによるデータ解析は、病気の早期発見や、より効果的な治療法の選択に貢献します。医師の役割は、より専門性の高いものへとシフトし、患者とのコミュニケーションや治療のカスタマイズに重点が置かれるようになります。

(5) カスタマーサービスとAI

AIチャットボットは、顧客からの問い合わせに対応し、カスタマーサービス担当者の負担を軽減します。一般的な問い合わせや簡単なトラブルシューティングは、AIチャットボットが効率的に対応できるため、カスタマーサービス担当者はより複雑な問題や感情を扱う場面に注力できます。人間の対応が引き続き重要となるため、AIと人間が協力する形で、顧客満足度の向上が期待されます。

(6) 法律業界とAI

AIは、法律文書の分析や契約書の作成、訴訟のリスク評価などに活用され、弁護士やパラリーガルの業務効率化が進むことで、従来時間がかかっていたタスクが短縮され、法律専門家はより専門的な法的アドバイスや戦略立案に集中できるようになります。また、AIによる法律サービスは、法的支援のアクセス性を向上させる可能性があります。

(7) 建設業界とAI

AIを活用した設計ソフトウェアや、ドローンによる建設現場の監視などが登場し、建築家や土木技術者の仕事が効率化されることで、建築物の設計・建設プロセスが迅速化され、より安全で持続可能な建築物の実現が進められます。また、AIによるエネルギー消費の最適化や資材の選定なども、環境に優しい建築物の普及に貢献します。

(8) 農業とAI

精密農業技術や自動化された農機具の導入により、農作業の効率化が図られます。AIは作物の状態を監視し、最適な収穫時期や農薬の使用量を判断することで、農業従事者の業務負担を減らし、持続可能な食料生産に貢献します。また、AIによる農業データ解析は、病害虫の早期発見や適切な対策の立案にも役立ちます。

(9) エンターテイメント業界とAI

AIは、音楽や映画、ゲームの制作において作においてクリエイティブな支援を提供し、アーティストやプロデューサーの創作活動を促進します。例えば、AIは音楽の作曲や映像の編集を助けるだけでなく、新たな表現方法を提案することもできます。

また、データ解析を通じて、視聴者やユーザーの嗜好を把握し、パーソナライズされたコンテンツ提供が可能となります。これにより、より多様なニーズに対応したエンターテイメントが生まれ、アーティストやプロデューサーの役割が変化し、新たな表現方法が生まれることが期待されます。

人工知能の導入により効率化や自動化が進む一方で、人間の専門性や創造性が求められる分野がさらに重要になることが予想されます。

新たに生まれる職種

(1) AIエンジニア:

AI技術を開発・改善し、さまざまな業界での導入を促進する役割を担います。AIエンジニアは、機械学習やディープラーニングなどの専門知識を持ち、企業の競争力向上に貢献します。

(2) AIトレーナー:

AIシステムを人間のように行動させるために、その学習プロセスを監督・指導します。AIトレーナーは、AIが適切な判断を下すようにデータのラベリングやアルゴリズムのチューニングを行います。

(3) AI倫理コンサルタント:

AI技術の利用に伴う倫理的問題や法規制に対応し、企業のリスク管理を支援します。AI倫理コンサルタントは、データプライバシーやバイアスの問題など、さまざまな課題に対処する能力を持っています。

(4) データサイエンティスト:

大量のデータを解析し、ビジネスや研究に活かすための洞察を提供します。データサイエンティストは、AI技術と統計学の知識を活用して、データドリブンな意思決定を促進します。

人工知能の発展により、多くの職業が効率化や自動化の波にさらされています。一方で、新たな職種が生まれ、人間とAIが共存する社会が形成されつつあります。これからの働き方を考える上で、人間の持つ独自のスキルや創造性を磨き、AIと協働する能力を身につけることが重要となります。